+34 913 930 319 
+57 1 3814942 
+51 1 6501323
Maestría en Big Data y Business Intelligence
Fecha de inicio
Julio 2019
Duración
12 meses (Online)
Título Propio
Universitario
El Big Data consiste en la gestión y el análisis de volúmenes ingentes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional o con los métodos tradicionales o empleados hasta hace pocos años, ya que superan las capacidades de procesamiento y gestión del software tradicional.
El concepto de Big Data se refiere a todas las tecnologías, infraestructuras, servicios, nuevos conocimientos y empleos creados para dar solución al procesamiento de los enormes volúmenes de datos que generamos con los medios actuales, ya sea por nuestra huella en Internet, nuestras localizaciones, compras, sensores, micrófonos o cámaras que nos rodean y registran nuestra actividad diaria.
Se trata, por tanto, de un campo de oportunidades profesionales de enorme magnitud e interés con una gran demanda de perfiles adecuados a estos nuevos conocimientos y herramientas.
Este Máster en Big Data y Business Intelligence está destinado a ingenieros, informáticos, matemáticos, físicos, economistas, arquitectos o demás profesionales de cualquier disciplina y especialidad que deseen ampliar conocimientos en las técnicas para el tratamiento de datos en Business Analytics y Big Data. Por otro lado, también está orientado a cualquier profesional del ámbito empresarial, de negocios o consultoría que desee ampliar su formación específica en las técnicas para el tratamiento y la interpretación de grandes cantidades de datos en el contexto empresarial.
El objetivo es proporcionarle al estudiante los conocimientos necesarios y las técnicas adecuadas para el tratamiento de grandes cantidades de datos en los contextos del Business Analytics y Big Data. Se utilizarán herramientas informáticas de libre acceso. El planteamiento del Máster en Big Data y Business Intelligence es eminentemente práctico. Por tanto, se proporcionarán los rudimentos estadísticos mínimos para el manejo de las técnicas en el tratamiento de datos y el análisis se centrará en la interpretación y el manejo de los resultados.
60 créditos ECTS
El temario comprende los siguientes módulos:
I. Herramientas y sistemas para la Gestión de Proyectos
150 horas, 6 créditos
TEMA 1: Dirección y Gestión de Proyectos según la metodología del PMI 1ª Parte.
TEMA 2: Dirección y Gestión de Proyectos según la metodología del PMI 2ª Parte.
TEMA 3: Planificación y seguimiento de Proyectos con Microsoft Project 1.
TEMA 4: Planificación y seguimiento de Proyectos con Microsoft Project 2.
II. Business Intelligence
(Fundamentos de Inteligencia de Negocio )
150 horas, 6 créditos
TEMA 1: Business Intelligence: conceptos, beneficios y estrategias.
TEMA 2: Extracción, transformación y carga de datos.
TEMA 3: Análisis de los datos disponibles en el Data Warehouse.
TEMA 4: Presentación de datos e informes para la toma de decisiones y gestión de negocio.
III. Matemáticas aplicadas y estadística para el Análisis de datos (Matemáticas Biga Data y minería de datos)
150 horas, 6 créditos
TEMA 1: Matemáticas aplicadas y estadística para el Análisis de datos (Matemáticas Biga Data).
TEMA 2: Métodos para el análisis de la dependencia.
TEMA 3: Técnicas de reducción de la dimensión.
TEMA 4: Técnicas de clasificación.
IV. Big Data y la web de los datos
150 horas, 6 créditos
TEMA 1: Tecnologías, protocolos y lenguajes en Internet.
TEMA 2: Herramientas de analítica Web.
TEMA 3: Linked Data.
TEMA 4: Herramientas de enlazado de información.
V. Métodos y herramientas de obtención de datos
150 horas, 6 créditos
TEMA 1: Obtención de información y recogida de datos.
TEMA 2: Extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
TEMA 3: Visualización de datos: técnicas y herramientas.
TEMA 4: Visualización de datos: analíticas visuales, herramientas y soluciones de mercado.
VI. Arquitectura de sistemas, tecnología para Big Data y los sistemas de información de empresa (ERP, CRM, SCM, etc.)
150 horas, 6 créditos
TEMA 1: Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data 1ª Parte.
TEMA 2: Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data 2ª Parte.
TEMA 3: Sistemas de información de empresa (ERPs, CRMs) 1ª Parte.
TEMA 4: Sistemas de información de empresa (ERPs, CRMs) 2ª Parte.
VII. Sistemas de información de inteligencia de negocio (Data Warehouse)
150 horas, 6 créditos
TEMA 1: Bases de datos para Warehouse.
TEMA 2: Diseño y construcción de data Warehouse.
TEMA 3: Optimización de procesos. Explotación y administración de sistemas de data Warehouse. Escalabilidad.
TEMA 4: Motores de indexación.
VIII. Internet de las cosas y nuevas posibilidades de interacción con los usuarios
150 horas, 6 créditos
TEMA 1: Internet de las cosas: tecnología y oportunidades.
TEMA 2: Mejora de los procesos de la empresa con Internet de las cosas.
TEMA 3: Métodos de captación de datos y análisis.
TEMA 4: IoT y Aplicaciones actuales.
PROYECTO FIN DE MÁSTER
300 horas, 12 créditos
EADIC podrá alterar puntualmente el índice o profundidad de los contenidos siempre que repercuta en un incremento de la calidad y amplitud de los mismos.