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Maestría en Big Data y Business Intelligence

Fecha de inicio

Julio 2021

Duración

12 meses (Online)

Título Propio

Universitario

Título Oficial

Universitario

El Máster de Big Data y Business Intelligence se estructura para que el profesional refuerce sus conocimientos y adquiera nuevas habilidades, aprovechando el contenido teórico-práctico, lo cual brinda un enfoque que permite ver los temas de una forma mucho más actualizada, comprendiendo los resultados reales y su impacto, ya sea en un negocio o proyecto. Dentro de todo este campo, las matemáticas y estadísticas son parte clave para un adecuado desarrollo y análisis de un sistema aplicado a la gestión de la Big Data, mejorando significativamente la toma de decisiones.

Podrás conocer y poner en práctica las destrezas adquiridas, en el ecosistema Big Data, mediante la segunda distribución más usada por las organizaciones (Hortonworks), al igual que el estudio y análisis sobre las diferentes estrategias de negocio enfocadas en los sistemas de información empresarial, como lo son el CRM, ERP, SMC, etc. Incluyendo, además, los sistemas de información de inteligencia de negocio que se fundamentan en el uso de bases de datos para la construcción de un almacén de datos (Data Warehouse).

Al cursar el Máster podrás convertirte en un experto en esta área profesional ayudándote a:

  • Comprender el proceso de la gestión de Big Data, enfocándose en los sistemas de información como el CRM, ERP, SMC.
  • Conocer los sistemas de información de la inteligencia de negocio (Data Warehouse), elaboración, diseño y administración.
  • Generar conocimiento partiendo de datos, utilizando herramientas estadísticas y algoritmos de machine learning.
  • Analizar las organizaciones, mediante diferentes sistemas de información y sus principios para la toma de decisiones.

El objetivo del programa es preparar a profesionales tanto recién titulados, como en activo, para afrontar los nuevos retos del sector y mundo profesional.

  • Ingeniería industrial
  • Ingeniería informática
  • Ingeniero de sistemas
  • Licenciado en derecho
  • Ingeniero en telecomunicaciones
  • *Otros (arquitecto, contador público, licenciado en administración, licenciado en matemáticas, médico, bacteriólogo, Ingeniería de Software, Ingeniería de Negocios, Ingeniería Comercial, Logística, Marketing, Ingeniería Civil, Contaduría, Economía)

*Ingeniería Electromecánica, Ingeniería en computación.*

60 créditos ECTS

El temario comprende los siguientes módulos:

 

Módulo: Herramientas y sistemas para la Gestión de Proyectos

150 horas, 6 créditos

  • Dirección y Gestión de Proyectos según la metodología del PMI 1ª Parte.
  • Dirección y Gestión de Proyectos según la metodología del PMI 2ª Parte.
  • Planificación y seguimiento de Proyectos con Microsoft Project 1.
  • Planificación y seguimiento de Proyectos con Microsoft Project 2.

 

Módulo: Business Intelligence (Fundamentos de Inteligencia de Negocio)

150 horas, 6 créditos

  • Business Intelligence: conceptos, beneficios y estrategias.
  • Extracción, transformación y carga de datos.
  • Análisis de los datos disponibles en el Data Warehouse.
  • Presentación de datos e informes para la toma de decisiones y gestión de negocio.

 

Módulo: Matemáticas aplicadas y estadística para el Análisis de datos (Matemáticas Biga Data y minería de datos)

150 horas,  6 créditos

  • Matemáticas aplicadas y estadística para el Análisis de datos (Matemáticas Biga Data).
  • Métodos para el análisis de la dependencia.
  • Técnicas de reducción de la dimensión.
  • Técnicas de clasificación.

 

Módulo: Big Data y la web de los datos

150 horas,  6 créditos

  • Tecnologías, protocolos y lenguajes en internet
  • Herramientas de analitica Web.
  • Linked Data.
  • Herramientas de enlazado de información.

 

Módulo: Métodos y herramientas de obtención de datos

150 horas,  6 créditos

  • Las matemáticas aplicadas al BIig Data
  • Extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
  • Visualización de datos: técnicas y herramientas.
  • Visualización de datos : analíticas visuales, herramientas y soluciones de mercado.

 

Módulo: Arquitectura de sistemas, tecnología para Big Data y los sistemas de información de empresa (ERP, CRM, SCM, etc.)

150 horas,  6 créditos

  • Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data 1ªparte.
  • Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data 2ª Parte.
  • Sistemas de información de empresa (ERPs, CRMs) 1ªParte.
  • Sistemas de información de empresa (ERPs, CRMs) 2ªParte.

 

Módulo: Sistemas de información de inteligencia de negocio (Data Warehouse)

150 horas, 6 créditos

  • Bases de datos para warehouse.
  • Diseño y construcción de data warehouses.
  • Optimización de procesos. Explotación y administración de sistemas de data warehouse: Escalabilidad.
  • Motores de indexación.

 

Módulo: Internet de las cosas y nuevas posibilidades de interacción con los usuarios

150 horas, 6 créditos

  • Internet de las cosas: tecnología y oportunidades.
  • Mejora de los procesos de la empresa con Internet de las cosas.
  • Métodos de captación de datos y análisis.
  • IoT y Aplicaciones actuales.

 

PROYECTO FIN DE MÁSTER

300 horas, 12 créditos

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