Al cursar el Máster podrás convertirte en un experto en esta área profesional ayudándote a:

• Comprender el proceso de la gestión de Big Data, enfocándose en los sistemas de información como el CRM, ERP, SMC.
• Conocer los sistemas de información de la inteligencia de negocio (Data Warehouse), elaboración, diseño y administración.
• Generar conocimiento partiendo de datos, utilizando herramientas estadísticas y algoritmos de machine learning.
• Analizar las organizaciones, mediante diferentes sistemas de información y sus principios para la toma de decisiones.

El objetivo del programa es preparar a profesionales tanto recién titulados, como en activo, para afrontar los nuevos retos del sector y mundo profesional.

• Ingeniería industrial
• Ingeniería informática
• Ingeniero de sistemas
• Licenciado en derecho
• Ingeniero en telecomunicaciones
• *Otros (arquitecto, contador público, licenciado en administración, licenciado en matemáticas, médico, bacteriólogo, Ingeniería de Software, Ingeniería de Negocios, Ingeniería Comercial, Logística, Marketing, Ingeniería Civil, Contaduría, Economía)

*Ingeniería Electromecánica, Ingeniería en computación.*

60 créditos ECTS

El temario comprende los siguientes módulos:

Módulo: Herramientas y sistemas para la Gestión de Proyectos

150 horas, 6 créditos

• Dirección y Gestión de Proyectos según la metodología del PMI 1ª Parte.
• Dirección y Gestión de Proyectos según la metodología del PMI 2ª Parte.
• Planificación y seguimiento de Proyectos con Microsoft Project 1.
• Planificación y seguimiento de Proyectos con Microsoft Project 2.

Módulo: Business Intelligence (Fundamentos de Inteligencia de Negocio)

150 horas, 6 créditos

• Business Intelligence: conceptos, beneficios y estrategias.
• Extracción, transformación y carga de datos.
• Análisis de los datos disponibles en el Data Warehouse.
  
• Presentación de datos e informes para la toma de decisiones y gestión de negocio.

Módulo: Matemáticas aplicadas y estadística para el Análisis de datos (Matemáticas Biga Data y minería de datos)

150 horas,  6 créditos

• Matemáticas aplicadas y estadística para el Análisis de datos (Matemáticas Biga Data).
  
• Métodos para el análisis de la dependencia.
  
• Técnicas de reducción de la dimensión.
  
• Técnicas de clasificación.

Módulo: Big Data y la web de los datos

150 horas,  6 créditos

• Tecnologías, protocolos y lenguajes en internet
• Herramientas de analitica Web.
• Linked Data.
  
• Herramientas de enlazado de información.

Módulo: Métodos y herramientas de obtención de datos

150 horas,  6 créditos

• Las matemáticas aplicadas al BIig Data
• Extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
• Visualización de datos: técnicas y herramientas.
• Visualización de datos : analíticas visuales, herramientas y soluciones de mercado.

Módulo: Arquitectura de sistemas, tecnología para Big Data y los sistemas de información de empresa (ERP, CRM, SCM, etc.)

150 horas,  6 créditos

• Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data 1ªparte.
• Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data 2ª Parte.
  
• Sistemas de información de empresa (ERPs, CRMs) 1ªParte.
• Sistemas de información de empresa (ERPs, CRMs) 2ªParte.

Módulo: Sistemas de información de inteligencia de negocio (Data Warehouse)

150 horas, 6 créditos

• Bases de datos para warehouse.
• Diseño y construcción de data warehouses.
  
• Optimización de procesos. Explotación y administración de sistemas de data warehouse: Escalabilidad.
• Motores de indexación.

Módulo: Internet de las cosas y nuevas posibilidades de interacción con los usuarios

150 horas, 6 créditos

• Internet de las cosas: tecnología y oportunidades.
• Mejora de los procesos de la empresa con Internet de las cosas.
• Métodos de captación de datos y análisis.
• IoT y Aplicaciones actuales.

PROYECTO FIN DE MÁSTER

300 horas, 12 créditos

EADIC podrá alterar puntualmente el índice o profundidad de los contenidos siempre que repercuta en un incremento de la calidad y amplitud de los mismos.